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亚搏APP苹果版计算机学院钱振兴、张新鹏在ACM国际多媒体会议提出从数字图像到免疫图像新思路
在2021年举办的ACM国际多媒体会议(ACMInternationalConferenceonMultimedia)中,亚搏APP苹果版计算机学院的钱振兴和张新鹏等人针对互联网图像传输中的出现的新问题率先提出了“免疫图像”新思路。随着通过互联网传输的图像数量飞速增长,数字图像已逐步取代传统胶片照片并不断通过社交网络服务进行共享。然而数字图像非常容易受到一系列常见篡改攻击导致自身语义信息被扭曲。常见攻击有拼接、复制粘贴、图像恶意修补、调色,等等。尽管研究者们提出了一系列基于被动取证的数字图像篡改检测方法,但是实际应用中,图像取证仍然面临较大问题,首先,由于攻击者的篡改手段非常多元,并且时常利用图像后处理手段掩盖图像修改的痕迹,目前大量被动取证算法的鲁棒性与稳健性都存在一定问题,另一方面,即使能够正确定位图像中被篡改的位置,由于无法对原始内容进行恢复,因此,也很难推测出攻击者之攻击意图,例如,是否移除了图像可见水印,移除了什么样的水印,等等。免疫图像:向图像添加不可见扰动,实现篡改定位与内容恢复亚搏APP苹果版计算机学院的钱振兴和张新鹏等人所提出的“免疫图像”新思路,就是在成像过程中添加不可见扰动,具备
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